Le GHSC-TA Francophone TO recherche un(e) analyste de données pour aider l’équipe à (1) évaluer la qualité des données critiques,
(2) concevoir des solutions pour traiter les causes profondes des données manquantes et erronées, (3) concevoir des rapports
stratégiques et des tableaux de bord pour soutenir les processus clés de la chaîne d’approvisionnement.
L’analyste des données de la chaîne d’approvisionnement aidera principalement l’équipe GHSC-TA Francophone TO au Togo à apporter
son appui, en particulier dans le domaine d’analyse et de la visualisation des données. Il / elle travaillera avec l’équipe pour combiner
les données de la chaîne d’approvisionnement et des données cliniques. En outre, il/elle aidera le projet à analyser/visualiser les
données antérieures de la chaîne d’approvisionnement et offrira un soutien, selon les besoins, dans les domaines du suivi et de
l’évaluation et des systèmes d’information de gestion.

Visibilité, qualité et utilisation des données pour la prise des décisions et l’amélioration continue de la performance

-Apporter un appui dans l’élaboration de la section suivi évaluation du projet dans les plans de travail annuels;
-Conduire les audits périodiques de la qualité des données selon le modelé retenu par leprojet;
-Nettoyer, organiser, coder, analyser et soumettre les données au format Excel ou à d’autres outils statistiques ;
-Réaliser des revues des donnéesmensuelles et tendances de la chaine d’approvisionnement PEPFAR ainsi quedes analyses des
performances du projet;
-Fournir un support régulier pour la visualisation des données, y compris, entre autres, la vérification des données, la vérification de
la complétude des données, l’analyse des données au niveau des sites;
-Créer des visualisations de données et/ou des tableaux de bord orientés vers l’action pour aider à surveiller, gérer et générer des
rapports sur le programme de la chaîne d’approvisionnement;
-Aider les experts du projet GHSC-TA Francophone TO en matière de réflexion analytique axée sur l’analyse des données afin
d’améliorer la planification, le suivi, l’évaluation et la production de rapports duprojet ;
-Concevoir, développer et fournir des produits d’analyse et de visualisation des données pour soutenir les opérations du projet GHSC-
TA Francophone TO;
-Collecter, traiter, gérer et analyser des données provenant de diverses sources pour améliorer la prise de décision dans la chaine
d’approvisionnement;
-Collaborer avec des analystes de données et des experts des partenaires USAID et duMinistère de la santé du Togo pour développer,
rationaliser et améliorer les systèmes, processus et coordination existants de PEPFAR et de l’USAID;
-Recommander des solutions pour améliorer la qualité globale des données (modifications des processus, automatisation des entrées,
masques de saisie, etc.).
-Suivre les indicateurs de performance et rendre compte de la performance de la chaîne logistique

Renforcement des capacités

-Aider les experts du projet à concevoir des tableaux de bord et des rapports qui fourniront un soutien à la décision et permettront
une gestion plus efficace, efficiente et stratégique;
-Former et coacher les experts techniques et élaborer et mettre en œuvre des directives sur l’intégration des données et des analyses
dans les processus de prise de décisions courants ;
-Préparer des documents d’analyses et des séances d’information pour renforcer les aptitudes à l’utilisation de l’analyse de données
dans les opérations du projet GHSC-TA Francophone TO au Togo ;
-Faciliter et dispenser des formations pour améliorer les compétences du personnel du des districts et régions dans les domaines de
l’analyse et de la visualisation de données à l’aide de progiciels statistiques (par exemple, R, Stata…) et d’outils de visualisation
(exemple: Tableau, ArcGIS / QGIS, R, Excel…).

Qualifications et compétencesexigées:

Education

-Diplômeen statistique, mathématiques, informatique, économie, ingénierie ou dans un domaine technique connexe. Une maitrise
complémentaire en santé publique serait un atout.

Compétences

-Solides compétences en utilisationet analyse de données dans Excel;
-Expérience dans la triangulation de données provenant de sources multiples et de domaines techniques pour une analyse et une
visualisation complètes;
-Orienté(e) dans l’analyse des détails et l’exploitation de différents documents ou processus à la recherche de problèmes et de
solutions;
-Capacité de réflexion stratégique pour traduire des données détaillées en recommandations pouvant donner lieu à une action à la
direction;
-Avoir une excellente maitrise du français (écrit / oral). La connaissance de l’anglais serait un atout.

Expérience

-Expérience dans l’exploration de données, l’analyse et la création de rapports;
-Expérience dans la conception et la construction de tableaux de bord et/ou de rapports analytiques.;
-Expérience dans la conception ou l’élaboration de présentations, d’ateliers, de formationsou de tout autre programme / matériel
de renforcement des capacités et de mentorat.

Compétences supplémentaires (souhaitées)

-Expérience démontrée et compréhension de la gestion de la chaîne d’approvisionnement, des achats et/ou de la logistique;
-Connaissance d’un progiciel statistique;
-Familiarité avec la conception de modèles de données;
-Compréhension de base des bases de données relationnelles et de l’expérience en matière de requêtes (SQL, etc.).;
-Connaissances et expérience de la collecte, du nettoyage, du traitement et de l’analyse et de la visualisation de données à l’aide de
logiciels statistiques ou de langages de programmation (exemple : Python, Stata, SAS, R, SPSS, Tableau, Power BI).

Note : Seules les candidatures de personnes de nationalité togolaise et/ou résidents au Togo et disposant d’un permis de travail
seront considérées.

Comment postuler

Chemonics International respecte la diversité des cultures, sexes, des races et des religions. Les candidat(e)s intéressé(e)s doivent
soumettre électroniquement leurs dossiers de demande comprenant un CV actualisé, les copies des diplômes, trois références
professionnelles ainsi qu’une lettre de motivationà l’adresse suivante :https://app.smartsheet.
com/b/form/cfcf570f03374d51ad25908e3223aba6 au plus tard le 01 novembre 2019.