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ChatGPT est bien moins performant que prévu pour générer du code, avec près de la moitié des applications présentant des défauts.
Lorsque OpenAI a lancé son modèle linguistique avancé, ChatGPT, de nombreux développeurs et amateurs de codage étaient impatients d’utiliser cette technologie pour générer automatiquement du code. Cependant, les premiers résultats montrent que les performances de ChatGPT dans cette tâche spécifique sont décevantes.
Selon une étude récente, près de 50% des applications générées par ChatGPT contiennent des défauts ou des erreurs de syntaxe. Les codes générés sont souvent incomplets ou incohérents, faisant de ces applications des produits non utilisables.
Cette limitation de ChatGPT dans la génération de code peut être attribuée au fait que le modèle a été principalement entraîné sur de vastes quantités de texte non structuré provenant d’Internet, sans un apprentissage spécifique des règles de programmation. Par conséquent, lorsqu’il s’agit de générer du code, le modèle peut manquer d’une compréhension détaillée des langages de programmation et des conventions de codage.
OpenAI reconnaît ces problèmes et travaille actuellement sur des améliorations afin d’augmenter la fiabilité et la qualité des applications générées par ChatGPT. Ils prévoient également d’incorporer des techniques d’apprentissage par renforcement pour mieux guider le modèle lors de la génération de code.
Bien qu’il soit encore trop tôt pour obtenir des résultats significatifs dans ce domaine, il est clair que la génération automatique de code reste un défi complexe à relever. Les développeurs devront probablement continuer à compter sur leur expertise humaine et leur expérience pour écrire du code robuste et efficace.
En fin de compte, ChatGPT peut être un outil utile pour les tâches de génération de texte naturel, mais il n’est pas encore à la hauteur des attentes en ce qui concerne la génération de code fiable. Toutefois, avec les efforts en cours pour améliorer ses capacités, il est possible que ChatGPT devienne un allié précieux pour les développeurs à l’avenir.
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